Aipick人工智能机器人赚钱原理

     金融交易市场瞬息万变,受几百种甚至上千种因数联合影响,看似是些没有规律可言的随机现象,其实,这些都是有迹可循的,想要抓住他们之间的关联,仅仅依靠人脑是根本无法发现的,量化交易以数学,统计学为基础,把每一个因数以及随机现象用数字量化,然后对数据进行定量分析,从而形成结果来表达观点,从而找出金融交易市场中随机现象的原则和规律。



例如:评价一支股票好坏通常有基本面,技术面,消息面几个维度,人往往根据经验来判断,受到情绪影响,而量化交易则用计算机给每一项赋值打分,根据数字结果客观理性的做分析,依据分析结果进行严密论证,得出当前时点及之后的趋势走向,制定出不同投资策略,用来开发构建模型,模型在真实交易前需要用历史数据加以模拟,经过市场长时间的检验,选出能够带来超额收益的“大概率”事件,再不断提高胜率,调整优化以确定其稳定性及可行性,实现“风险最小化和收益最大化”。



最后,借助计算机超强的信息处理能力,24小时持续发现全球多个市场的投资机会,快速进行程序化自动交易(EA)



但是,投资往往伴随着风险,量化交易通过采用科学化的建模方法,量化系统风险值,监控组合报酬率变动,多市场,多策略分散投资,可以有效的规避市场风险。